课堂结束后，按本页开始课后自学与实验。
W11 · 验收 W10 / 课程收官
验收 W10｜课程收官
W11 周二 24:00 前提交 W10 数字信任与产品审计报告；周三进入逐份评阅，周四课堂完成展示、复现、随机拷问和课程总结。课后不再发布新的正式实验报告。
提交一份飞书实验报告，并保持链接可访问。
进入逐份评阅；不要在未说明的情况下替换链接。
核验 W10 收官报告并完成课程总结；课后没有新报告。
11
02
进入课堂前应达到
Ready for verification收官准备度0 / 4
勾选只保存在当前浏览器。
03
周二前最后检查
Final preparation确认 W10 报告标题、链接、权限和提交状态。
重新运行 W10 哈希链实验，检查篡改与恢复操作。
把六视角审计结论压缩成 30 秒口头说明。
准备一条 AI 判断被证伪或修正的真实记录。
合上电脑，练习回答本页随机问题。
收官不是再写一份报告
W11 课堂使用的就是周二已经提交的 W10 报告；不新增 W11 报告。
04
问题驱动的收官复习
Question-driven oral review收官大问题
我能否不用电脑和手机，把一项金融科技产品的价值、数据、技术、信任、规则与风险讲清楚？
最容易混淆的两个概念是什么？
本人验证
分别给出定义、反例和一个实验中的证据。
哪个实验最能改变我的原判断？
本人验证
说明原判断、真实结果和最终修正。
什么情况下不该使用区块链？
本人验证
与普通数据库比较复杂度、治理和信任前提。
AI 在课程中能替我做什么，不能替我做什么？
本人验证
用一条本人操作证据和一条 AI 错误说明边界。
05
让 AI 做口头考官
Prompt scaffold只用于练习
让 AI 一次提出一个问题。先不看报告口头回答，再让 AI 指出遗漏；最终答案仍要回到教材、实验和证据。
请充当金融科技学导论的口头考官，一次只问我一个问题。题目从金融功能、数据、API、云、AI、风险、哈希、区块链、信任与监管中抽取。先等我回答，再追问反例、边界或本人实验依据；不要直接给标准答案。
06
课堂复现材料
Live reproduction materials现场必须能打开
- W10 飞书实验报告
- W10 站内哈希链实验
- 篡改前后指纹记录
- 产品六视角审计结论
现场必须能说明
- 哈希不等于加密
- 链内一致不等于输入真实
- 共识不能消除全部风险
- 为什么该产品需要或不需要区块链
07
本周不新交报告
Use the submitted W10 report课堂使用 W10 报告
- 周二截止后保持飞书链接稳定
- 课堂从同一份报告打开证据
- 现场复现关键步骤
- 根据拷问说明概念边界
- 记录课后仍想继续追究的问题
08
最终课堂核验与随机拷问
Final verification打开
共享 W10 飞书报告
复现
现场篡改并恢复链条
展示
解释六视角审计结论
拷问
脱离屏幕答概念
旁听
提出可检验的问题
不看电脑手机，你能回答吗？
哈希和加密最大的区别是什么？
链条没有被篡改，是否等于原始数据一定真实？
共识解决什么问题，又不能解决什么问题？
为什么金融科技产品不能只评价技术先进性？
六视角审计中哪一项最容易被忽略？
课程中哪一次 AI 建议被你亲手证伪或修正？
09
📋 本周课堂积分
Weekly points本周积分对应 W10 收官报告：W11 课堂按九项规则记录最终核验积分。
✅ 考勤
+0～3出勤 +3；迟到 +2；早退 +2；请假 +1；旷课 +0。
💻 复现
+0 / +1现场成功复现实验 +1；未能复现 +0。
🚀 拓展
+0～2无拓展 +0；有拓展 +1；多拓展 +2。
🖥️ 展示
+0 / +3课堂自愿共享屏幕展示 +3。
🥇 首讲
+0 / +1每节课堂最先自愿开讲的前 3 人 +1。
💡 提问
+0 / +0.5认真旁听并提出被采纳的好问题 +0.5。
🔍 拷问
−1～+2空心代工 −1；一知半解 +1；融会贯通 +2。
🤝 双分
双方 +1仅凭文档现场复现成功，作者与复现者都 +1。
🏆 精选
+0 / +3最佳文档进入知识库，获得席位、署名与 +3。
本周积分＝W10 报告在 W11 课堂的核验积分。课程应用继续展示「过去 30 天积分榜」与「总积分榜」。
10
课程收官与下一步
Course wrap-up保留
保留六份实验报告、合成数据和本人修正记录，形成第一份学习档案。
回看
回看自己仍不能解释的概念，不把课程结束误认为问题结束。
继续
带着数据质量、可复现和风险边界进入后续《金融数据库》课程。