课堂结束后，按本页开始课后自学与实验。
W10 · 验收 W09 / 发布任务 6
先验收 W09，再审计数字信任
本周课堂先核验 W09 AI 风控实验报告；课堂结束后再开始本页数字信任实验。W11 周二 24:00 截止，W11 周四完成最终核验与课程收官。
提交一份飞书实验报告，并保持链接可访问。
进入逐份评阅；不要在未说明的情况下替换链接。
这是最后一份正式报告；W11 课堂完成展示、复现、拷问与课程收官。
10
01
本周先看懂什么
Core concepts加密在持有密钥时可还原；哈希主要生成不可逆指纹。
证明消息来源并检查内容是否被篡改。
区块按指纹链接，多方通过共识维护记录。
多个节点对有效记录和顺序达成一致。
满足条件时按既定规则自动执行的链上程序。
参与者身份和权限受控制，常用于机构协作场景。
02
学完后大致能做到
Learning outcomes自查完成度0 / 4
勾选只保存在当前浏览器，用于自查，不会自动提交成绩。
03
零基础起步
Lower the first step先迈一步
解释哈希链怎样暴露篡改，并完成价值、数据、技术三个审计视角。
完整复现
补齐信任、规则、可持续，说明区块链是否真的适合该产品。
自由拓展
比较公有链与许可链；提出构建、购买或合作建议。
从这里开始
在站内生成三条合成交易的简化哈希链。
记录每个区块的前序指纹和当前指纹。
篡改第二条金额，观察第二、第三条为什么都失效。
明确站内算法只是教学指纹，不是生产级密码学。
选择一款产品完成六视角收官审计。
04
问题驱动的 AI 自学路线
Question-driven learning本周大问题
区块链能暴露记录被修改，能否证明记录一开始就是真实的？
带着问题读教材
不要求逐页背诵。先读标题和小节，再围绕本周问题精读；教材、AI 和实验结果三者不一致时，把差异写进报告。
Chapter 5，pp. 95–103
DApps、传统应用对比、区块链与许可链。
Chapter 7，pp. 135–149
区块、共识、智能合约、网络类型、安全与透明。
Chapter 17，pp. 303–305
认证方式与金融科技未来。
Chapter 20，pp. 337–347
安全、代码审计、可靠性、升级与法律风险。
先问自己，再问 AI
每个问题都必须留下三层痕迹：你的初始判断、AI 的解释、本人核验后的修正。
问题驱动协议
不以「帮我总结本章」开场；改为提出一个可以比较、反驳或验证的问题。要求 AI 说明边界、给出反例，并接受你用教材和实验结果纠正它。
四个驱动问题
哈希、加密和数字签名分别解决什么问题？
向 AI 追问
让 AI 按是否可逆、是否需要密钥、能否证明来源、能否检查完整性比较。
本人验证
用站内哈希链指出它只演示了完整性，没有实现加密与数字签名。
共识能让节点同意记录，为什么不能保证输入事实真实？
向 AI 追问
让 AI 用「错误数据被多数节点一致接受」的反例解释。
本人验证
在报告中分别写清链内一致性和链外真实性。
公有链、私有链和联盟链的取舍是什么？
向 AI 追问
让 AI 按参与权限、透明度、吞吐量、治理和信任前提比较。
本人验证
为一个机构协作场景选网络类型，并说明放弃了什么。
什么情况下不应该使用区块链？
向 AI 追问
让 AI 检查是否真的有多方写入、互不完全信任、需要共同账本和防篡改追踪。
本人验证
把区块链替换成普通数据库，比较是否更简单且足够。
建议完成五轮对话
第 0 轮｜先画边界：列出区块链能证明和不能证明的事项。
第 1 轮｜让 AI 分别解释哈希、共识、网络类型和智能合约。
第 2 轮｜要求 AI 设计一个「不该上链」的反例并说明理由。
第 3 轮｜篡改站内链条，观察指纹变化并核对原先判断。
第 4 轮｜用价值、数据、技术、信任、规则、可持续完成收官审计。
写进报告的不是聊天全文
只保留与学习有关的关键节点：初始答案、AI 的关键建议、反例或边界、本人验证证据、最后修正。不要另交 AI 聊天记录表。
05
让 AI 一步一步带你做
Prompt scaffold使用方式
先把提示词交给 AI；每完成一步就把真实结果贴回去。不要让 AI 一次倾倒整套答案，也不要把建议写成已经验证的事实。
我是大一零基础学生。请先用三个合成交易解释哈希链，一次只解释一个概念：哈希、前序哈希、篡改、共识。然后让我从价值、数据、技术、信任、规则、可持续六个视角审计一款金融科技产品。不要把区块链描述成万能方案。
06
实验 6：篡改哈希链与金融科技产品审计
Browser micro-lab操作步骤
生成三条合成交易的指纹链。
修改中间记录并观察链条断裂。
解释哈希能证明什么、不能证明什么。
选择一款产品完成六视角审计。
给出继续使用、改进或停止的结论及证据。
可展示证据
篡改前后指纹链条失效解释六视角审计卡是否需要区块链的判断课程总反思
常见坑
- 把哈希说成加密
- 认为上链就绝对真实
- 堆砌区块链术语
- 产品审计只有优点没有风险
教学用简化哈希链
这里的 8 位指纹仅用于理解结构，不是生产级密码学实现。
产品六视角审计0 / 6
07
只交一份实验报告
One report本页报告截止W11 周二 24:00
按时提交同一份飞书报告；W11 周三进入评阅，W11 周四课堂展示、复现并接受随机拷问。
建议结构
- 本周目标与实际完成情况
- 电脑环境、文件与数据来源
- 编号步骤、真实结果和错误记录
- AI 建议、本人验证和修正
- 核心概念卡与课堂拷问准备
- 结论、限制与下一步
模板仅供参考
不要求照抄固定目录。可以删减、合并、重排或自建结构；只要真实过程、证据、AI 参与、本人验证、概念理解、限制与隐私说明清楚即可。
08
下次课堂核验与随机拷问
Live verification打开 · 共享飞书报告
30 秒说明目标与完成度
复现 · 现场操作关键步骤
从本人电脑重新得到结果
展示 · 解释证据与踩坑
说明哪里曾失败、怎样修正
拷问 · 脱离屏幕答概念
随机解释术语和关系
旁听 · 同学提问
提出具体、可检验的问题
不看电脑手机，你能回答吗？
加密和哈希最大的区别是什么？
区块链上有哈希，是否意味着数据一定真实？
共识解决什么问题，又不能解决什么问题？
智能合约为什么仍可能有程序错误？
怎样判断一个产品是否真的需要区块链？
六视角审计中哪一项最容易被忽略？
09
📋 本周课堂积分
Weekly points积分时间不要看错：这里列的是本页实验报告的积分项目；实际记录时间为 W11 周四 课堂核验，不是在 W10 课堂提前计算。
✅ 考勤
+0～3出勤 +3；迟到 +2；早退 +2；请假 +1；旷课 +0。
💻 复现
+0 / +1现场成功复现实验 +1；未能复现 +0。
🚀 拓展
+0～2无拓展 +0；有拓展 +1；多拓展 +2。
🖥️ 展示
+0 / +3课堂自愿共享屏幕展示 +3。
🥇 首讲
+0 / +1每节课堂最先自愿开讲的前 3 人 +1。
💡 提问
+0 / +0.5认真旁听并提出被采纳的好问题 +0.5。
🔍 拷问
−1～+2空心代工 −1；一知半解 +1；融会贯通 +2。
🤝 双分
双方 +1仅凭文档现场复现成功，作者与复现者都 +1。
🏆 精选
+0 / +3最佳文档进入知识库，获得席位、署名与 +3。
本页报告在 W11 周四 按以上各项记录积分。积分是过程激励，不设固定满分。
10
自由拓展与下一步
Explore further如果还有余力
- 比较公有链与许可链
- 调查一个智能合约事故
- 提出构建、购买或合作路线
报告收尾三问
- 我亲手完成并验证了什么？
- 我仍然不能解释什么？
- 如果重做一次，我会先改变哪一步？