行业、信任与监管
参考第 1–3 章和第 8 章主题：金融科技版图、行业变化、监管和 App。
RESOURCES
模板、数据与参考线索
所有数据都是合成数据，不包含真实账户或个人信息。模板提供可拆可改的参考框架，不作强制要求；报告应保留你亲手完成的过程、证据和判断。
01
课程下载
Templates & synthetic data实验报告模板
仅供参考的内容框架，可自由删减、合并、重排或另建结构；不要求机械填空。
问题驱动自学记录
记录初始答案、AI 解释、反例边界、教材核验、实验验证与最终修正。
概念核对卡
帮助你把定义改写成自己的话，并准备课堂拷问。
产品六视角审计模板
从价值、数据、技术、信任、规则和可持续审计产品。
课程文本大纲
W04–W11 的周次、主题、实验与教材线索。
合成支付账本
W06 使用的虚构账户与交易记录。
脏交易数据
W07 用于重复、缺失和格式检查的合成数据。
合成风控样本
W09 阈值实验的虚构分数与结果。
支付 API 示例
W06 用于认识 JSON 请求与响应。
先读：模板不是强制格式
评分不看你是否逐项照抄模板，而看报告是否真实、可复现、有证据、能解释并保护隐私。你可以按任务特点重新组织结构，也可以加入流程图、表格或自己的栏目。
02
教材主题映射
FinTech For DummiesAPI、数据与 BI
参考第 4、9、11 章主题：API、事件、批处理、BI、ETL、数据库、仓库与湖。
云、计算、开源与集成
参考第 4–6、10、13–14 章主题：计算、云、开源、构建/购买/合作和遗留系统。
AI、区块链与未来
参考第 5、7、12、17、20 章主题：AI、替代数据、区块链、数字技能与技术风险。
使用原则
教材提供问题地图，不是背诵清单。遇到术语先查定义，再用站内实验、公开资料和自己的解释建立理解。
03