打开本周页面，先写自己的初始判断，再让 AI 分步带学。
01
先看懂这门课怎样运转
The weekly rhythm主逻辑只有一句：课后用 AI 自学，课堂只做验收。周页面写的是任务开始周；课堂通常核验上一周开始、并在本周周二提交的报告。
把同一份飞书云文档链接提交到课程应用。
教师逐份查看；除非说明原因，不要在评阅时更换链接。
打开报告、现场复现、共享屏幕、口头解释并接受随机拷问。
W04 的一次例外
W04 任务仍在 W05 周二 24:00 截止、周三评阅；但 W05 周四国庆停课，因此第一次课堂核验顺延到 W06。W05 不发布新的正式实验。
02
为什么是飞书，而不只用聊天工具
Chat vs. workbench快速说一声
- 临时通知、提醒和答疑
- 简短对话与轻量文件传递
- 让大家及时知道发生了什么
但聊天记录会快速下沉，难以稳定引用、持续修订和逐步复现。
把学习变成可交付成果
- 云文档保存版本、步骤、证据与修订
- 班级群与权限控制谁能查看
- 课程应用登记提交、验收与积分
- 知识库沉淀可供后来者复现的精选文档
同一份文档
边学、边做、边改，不在聊天记录、截图包和多个版本之间迷路。
一个稳定链接
教师和同学打开的是持续更新的同一份成果，而不是散落的附件。
看得见修正
保留错误、验证与改进，真实学习过程比一张成功截图更有价值。
可复现协作
别人能沿着你的说明重做，文档才从个人笔记变成团队公共品。
把飞书理解成实验室工作台
它不是「又一个聊天软件」。你练习的是未来在真实数据与金融科技团队中常见的协作方式：有记录、有权限、有证据、能追责、可交接。
03
账号与门禁：个人账号 + 外部群
Accounts & Access先完成账号与基本信息，再开始第一次报告交付。「我的基本信息」表单既是身份登记，也是获得实验报告填写权限的开关。
你需要这样进入
用自己的手机号 / 邮箱注册一个个人组织的飞书账号，个人免费版即可。
用这个个人账号，加入老师发布的课程班级外部群。
在群顶部点击「积分」按钮，打开「金融科技实验室」的「应用」界面。
先提交「我的基本信息」
进入「金融科技实验室」→「应用」→「我的基本信息」。
填写并提交自己的个人基本信息表单。
提交后，飞书账号会自动获得在「应用」填写「实验报告」链接的权限。
未提交基本信息时，作为群成员只能查看班级同学的实验报告和积分排名，不能填写自己的实验报告链接。
这是「个人账号 + 外部群」模式
课程学生使用个人组织账号参加班级外部群，不需要申请加入「首都经济贸易大学金融科技实验室」机构组织。不同班级外部群对应不同的数据与操作权限。
第一次报告交付，再做五步
打开应用并确认权限。先提交「我的基本信息」，再确认可以进入「实验报告」填写界面。
创建一份飞书云文档。可以从空白文档开始，也可以自由删改参考模板；每个正式任务只维护一份报告。
规范命名。建议使用「周次-姓名-主题」，例如「W04-张三-产品六维拆解」。
共享并实测。把权限设为班级飞书群可查看，再找一位同学实际打开测试。
填写报告链接。在「应用」的「实验报告」界面提交同一份云文档链接，不上传零散截图包。
基本信息填错怎么办
重新提交一份「我的基本信息」表单即可。若希望教师协助处理，可以给老师发送飞书私信，说明姓名、学号和需要更正的字段。
不要跳过基本信息表单
只加入外部群不会自动获得实验报告填写权限。请先完成「我的基本信息」，再检查「实验报告」入口是否已经解锁。
04
AI 不是代工者，而是陪练
Ask · Do · Verify · Document真正有效的循环不是「让 AI 一次生成整份作业」，而是把问题拆小：问一步、做一步、验一步、记一步。每轮都留下本人判断。
先想再问
先写一句自己的初始答案，再告诉 AI 你是零基础，并让它一次只给一步。
亲手去做
在本人电脑操作，先预测会出现什么，再观察真实结果。
找证据核验
用输出、反例、教材或可信来源检查 AI；不同就追问原因。
写回并复述
把错误与修正写回报告，然后合上屏幕，用自己的话讲一遍。
「替我写一份完整实验报告」
这会隐藏思考和错误，得到的文字可能漂亮，却很难在课堂上复现与解释。
「先问我一个问题，再给下一步」
让 AI 等你回答、要求你预测结果、追问反例，并把最终判断交还给你。
我是金融科技专业的大一新生，正在完成本周实验。请不要替我写报告，也不要一次给完答案。先让我说出初始判断；然后每次只给一个操作步骤、预期结果和一个核验问题。等我贴出真实结果后，再帮助我解释差异，并提醒我把 AI 建议、本人操作、证据和仍未验证的部分分开记录。
05
实验报告：模板是扶手，不是轨道
Evidence, not a fixed form模板结构仅供参考，不作强制要求
你可以删减、合并、重排或新增章节，也可以使用流程图、表格、概念图等更适合自己的表达。不要为了逐项填满模板而牺牲真实思考。只要报告能清楚呈现问题、本人操作、真实证据、AI 参与、验证修正、概念理解与限制，就可以形成自己的结构。
写你实际做过的
成功、失败、卡住和修正都可以写；不要补造步骤、截图或结果。
让结论能被检查
保留环境、数据来源、关键输入输出、截图或公开来源，而不是只写感想。
最后由本人负责
标明哪些来自 AI、哪些由你验证、哪些仍存疑，并准备脱离屏幕回答。
可参考的内容积木
任务与初始判断环境与数据来源真实步骤与结果错误与排查AI 建议本人验证概念卡结论与限制
这些是可自由组合的「积木」，不是固定目录，更不是必须逐条照抄的答题纸。
课堂真正会检查什么
- 链接能否打开，内容是否按时提交
- 同学能否仅凭文档复现关键步骤
- 证据是否支持结论，隐私是否安全
- 本人能否解释概念、边界和一次修正
07
权限之外，还要保护隐私
Privacy by habit可以使用
课程提供的合成数据、虚构账号、公开网页、已永久脱敏的截图，以及你本人生成且不含敏感信息的示例。
绝不上传
密码、验证码、API Key、Token、Cookie、身份证件、银行卡号、真实账户、余额、交易明细、定位信息及他人隐私。
截图前先裁切
只保留能证明步骤的区域；头像、姓名、标签页和通知也可能泄露信息。
遮挡必须不可逆
不要用可移动形状临时覆盖敏感内容；导出或重新截图，确认放大后也无法还原。
真实金融操作不加分
课程只要求安全的模拟与合成数据。不要为了作业开户、转账或展示真实资产。
08
课堂验收会发生什么
Live verification打开
共享已提交的飞书报告
复现
从本人电脑重新操作
展示
说明证据与一次修正
拷问
脱离屏幕解释概念
旁听
提出可被检验的问题
上课前准备
- 本人笔记本与充电器
- 提前登录飞书并打开报告
- 下载必要数据，避免只依赖网络
- 练习 30 秒说明与 2 分钟复现
随机拷问常问什么
- 这个概念用自己的话是什么意思
- 你的结果能证明什么、不能证明什么
- AI 哪条建议被你验证或修正
- 换一个数据或条件，结论会怎样变
09
📋 积分怎么记：看课堂中的真实表现
Points & fairness先分清任务周与计分周：报告按任务页完成，但复现、展示、提问和拷问等积分在实际课堂核验时记录。W04 报告因国庆顺延到 W06 核验和计分。
✅ 考勤
+0～3出勤 +3；迟到 +2；早退 +2；请假 +1；旷课 +0。
💻 复现
+0 / +1现场成功复现实验 +1；未能复现 +0。
🚀 拓展
+0～2无拓展 +0；有拓展 +1；多拓展 +2。拓展必须本人能解释。
🖥️ 展示
+0 / +3课堂自愿共享屏幕并展示 +3；只提交文档不等于展示。
🥇 首讲
+0 / +1每节课堂最先自愿开讲的前 3 人，各 +1。
💡 提问
+0 / +0.5认真旁听并提出被采纳、可检验的好问题 +0.5。
🔍 拷问
−1～+2空心代工 −1；一知半解 +1；融会贯通 +2。
🤝 双分
双方 +1同学仅凭文档现场复现成功，作者与复现者都 +1。
🏆 精选
+0 / +3本周最佳文档进入知识库，获得席位、署名与 +3。
算一个课堂例子
某同学出勤 +3、成功复现 +1、有一项拓展 +1、自愿展示 +3、拷问达到融会贯通 +2，本次可得 10 分；若同时满足首讲、好问题等条件，再按规则增加。实际记录以课堂发生为准。
去哪里看积分
课程应用展示「过去 30 天积分榜」和「总积分榜」。积分不是一次性考试分，而是持续记录学习、复现、解释、分享和帮助同学的证据。